模型与计费
模型与计费
按实际消耗的 Token 数量计费,无月费、无最低消费。所有模型统一在控制台实时查看用量和账单明细。
模型价格表
以下为当前上线模型的参考价格,单位为人民币(¥)/ 百万 Token。
| 模型 | 渠道 | Input / 1M | Output / 1M |
|---|---|---|---|
| gpt-5.5 | gcp_l | ¥35 | ¥210 |
| gpt-5.4 | gcp_l | ¥17.5 | ¥105 |
| gpt-5.4-mini | gcp_l | ¥5.25 | ¥31.5 |
| gpt-5.3-chat | gcp_l | ¥12.25 | ¥98 |
| gpt-5.3-codex | gcp_l | ¥12.25 | ¥98 |
| claude-opus-4-7 | yy_yy | ¥35 | ¥175 |
| claude-opus-4-6 | yy_yy | ¥35 | ¥175 |
| claude-sonnet-4-6 | yy_yy | ¥21 | ¥105 |
| claude-haiku-4-5-20251001 | yy_yy | ¥7 | ¥35 |
| deepseek-v4-pro | ds | ¥3 | ¥6 |
| deepseek-v4-flash | ds | ¥1 | ¥3 |
| claude-deepseek-v4-proClaude 客户端适配 | ds_claude | ¥3 | ¥6 |
| claude-deepseek-v4-flashClaude 客户端适配 | ds_claude | ¥1 | ¥3 |
| doubao-seedance-2-0-260128 | volcengine | ¥46 | ¥46 |
| doubao-seedream-5-0-260128 | volcengine | ¥46 | ¥46 |
价格可能随上游渠道调整,以控制台实时展示为准。实际账单自动扣除 Prompt Cache 折扣。
Claude 客户端适配 标注的模型(如
claude-deepseek-v4-pro、claude-deepseek-v4-flash)是专为 Claude Code、Claude Desktop 等客户端设计的别名模型。由于这些客户端只能调用以 claude- 开头的模型 ID,平台为非 Anthropic 模型提供了对应的别名,让你无需切换客户端即可在 Claude 生态内使用 DeepSeek 等模型。计费与原始模型一致。计费模式
平台采用 Token 按量计费模型,分为 Input(提示词)和 Output(生成内容)两部分独立计价,单位为每百万 Token(¥/1M tokens)。
| 计费项 | 说明 |
|---|---|
| Input Tokens | 发送给模型的内容:系统提示词 + 对话历史 + 当前用户消息。 |
| Output Tokens | 模型生成的回复内容,通常比 Input 贵 4–5 倍。 |
| Cache Read | 命中 Prompt Cache 的 Token,按折扣价计费(详见下方)。 |
Prompt Cache 折扣
当相同的前缀内容(如长系统提示词、参考文档)在多次请求中重复出现时,平台会自动利用供应商的 Prompt Cache 机制,缓存命中部分以折扣价计费。
Claude
≈ 10% 原价
Anthropic 官方缓存折扣约 90% off。
OpenAI
50% 原价
GPT 系列缓存命中按半价计算。
DeepSeek
≈ 1% 原价
DeepSeek 缓存命中折扣极低,约 99% off。
缓存折扣由平台自动应用,无需修改代码。控制台账单明细中会显示 Cache Read 和 Cache Write 的用量。
费用估算示例
以下以 claude-sonnet-4-6(¥21 / 1M input,¥105 / 1M output)为例,帮助估算典型场景成本。
| 场景 | Input | Output | 单次成本 |
|---|---|---|---|
| 简单问答(100 次/天) | 200 tokens | 300 tokens | ≈ ¥0.004 / 次 |
| 文档摘要(2000 字原文) | 1500 tokens | 400 tokens | ≈ ¥0.074 / 次 |
| 代码审查(500 行代码) | 3000 tokens | 800 tokens | ≈ ¥0.147 / 次 |
| RAG 检索增强(10 段上下文) | 5000 tokens | 600 tokens | ≈ ¥0.168 / 次 |
实际成本取决于模型、输入长度和对话轮次。建议在控制台「用量」页面实时监控,设置预算告警。

